【bob综合】德甲新技术:“数据故事查找器”——人工智能实时评论辅助

本文摘要:

2021年10月13日,德甲联络新体系正式上线,并将很快投入运用。

2021年10月13日,德甲联络新体系正式上线,并将很快投入运用。过往,人们以为足球竞赛的现场解说员有必要长于一起处理多项使命:他们不只要亲近重视赛场上产生的全部,还需要奇妙地描绘球员动作并供给球员相关的状况信息,以便观众能够把握更广泛的信息。现在,德甲联盟为了让解说员们能够当即发现焦点、场上运动不寻常的数据或成果,将全面启用新的人工智能辅佐体系,从此我们再也不必忧虑解说员不专业了!

 

“谈论直播体系(CLS)”是一个可修改体系,专供DFL的媒体合作伙伴运用,掩盖全部德甲和德乙竞赛。

体系会供给广泛的弥补数据:从竞赛实时计算数据到实践阵型站位,再到单个球员的具体信息,例如名字的正确德语发音、各项数据排名和其他球员布景常识。解说员能够将全部信息兼并到他们以为适宜的谈论中。更重要的是,体系答应解说员在竞赛前输入自己的笔记以供后续运用。

除此之外,额定的计算信息还会以实时代码格局显现,然后由后台的数据修改人员进行搜集,以挑选和修改相关的竞赛、特定竞赛和前史计算数据。全部这些数据的出现都有助于解说员为正在进行的竞赛供给额定的信息,例如曩昔是否产生过相似状况或产生的频率,或许某位球员的体现是否特别值得注意。

 

2021/22赛季,德甲联盟新增了一项真实立异的服务:Data Story Finder。由DFL子公司Sportec Solutions和亚马逊网络服务(AWS)联合开发。

作为CLS中的弥补信息来历,它明显加快了竞赛即时进程信息的传递。

运用智能算法,Data Story Finder查找匹配赛场的全部“故事”,将实时主动捕获的竞赛即时数据与相关竞赛、特定竞赛或前史数据相关联,然后将成果出现给数据修改器,作为信息供给给谈论员。在此期间,修改们会评价这些“故事”,并决议是否将它们输入到实时收报中,分类为与竞赛相关或与球员和团队相关的解析。

例如。均匀实践站位类别中的剖析,就会具体介绍球队当时的站位阵型是否与本赛季迄今为止的首要站位有明显差异。

 

事情和方位数据(仅后者包括每场竞赛3.6 m的数据点)由Sportec Solutions供给并转换为德甲竞赛对应参照现实和其他数据。

该算法运用一组当时15个预界说的故事模板来处理这些信息,每个模板都会评价特定参数并将成果输入到预先遣词的文本中。这些文本言语现在姑且只要德语和英语版别,但其他言语国家的谈论也能够运用该体系。

例如,有一个“射门功率”数据,它评价得分时机以确认进球是否值得大力夸奖(数据代码中的文字可能是:“尽管A队的进球数比预期少了 0.74,但B队的进球数比预期高出0.88,所以本场战术施行要比预期的更好。

”)“压力最大的球员”数据显现哪名球员在控球时接受了来自对方球队最高的防卫压力,以及他与全队所接受的均匀防卫压力有什么关系,即该名球员的火力招引指数,制作要挟才能等。(数据代码中可能会显现这样的信息:“罗伊斯阅历了25次高压防卫,比多特蒙德全队的均匀压力高出110%”。)

其他故事和数据,如传球概略、进攻区域或预期进球等,都能够找到休戚相关的当地。

未来,DFL方案进一步扩展程序组合功用,以供给给解说员、谈论员更多有关球员和球队的全方位体现信息。

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